[AWS-SAA] Machine Learning

1. Machine Learning 이란

• 기계학습을 통해 보다 정확한 예측을 수행하고 데이터에서 보다 심층적인 인사이트를 도출하며 운영 오버헤드를 줄임

2. Machine Learning 서비스 요약

• Rekognition: 얼굴 인식, 라벨링, 유명인 인식 (ex. 라벨링, 얼굴검색)
• Transcribe: 오디오를 텍스트로 변환 (ex. 자막, 고객선터 콜 텍스트화)
• Polly: 텍스트를 오디오로 변환
• Translate: 번역
• Lex: : 대화형 봇 구축 (ex. 챗봇) 문자, 발신자의 의도를 인식하는 자연어 이해
• Connect: 클라우드 컨택 센터. 전화 수신, 고객 응대 흐름 생성, 클라우드 기반 가상 고객 센터
• Comprehend: 자연어 처리. 고객 상호작용(이메일)을 분석하여 긍정적 또는 부정적인 경험으로 이어지는 요소 찾기. 주제별로 기사를 만들고 그룹화
• SageMaker: 개발자 및 데이터 과학자를 위한 머신러닝 모델 구축.
• Forecast: 머신러닝 기반 예측 구축
• Kendra: 머신러닝 기반 검색 엔진
• Personalize: 실시간 개인화 추천
• Textract: 문서의 텍스트 감지 및 데이터화